工作经历

• 2022.01-2027.05，上海交通大学，博士后
• 2026.06-2026.12，英国布鲁内尔大学，访问学者
• 2024.10-2025.01，日本电气通信大学，访问学者

教育背景

• 2017.09-2021.12，武汉大学，软件工程，博士
• 2021.12-2023.12，西安邮电大学，信息与通信工程，硕士
• 2021.12-2023.12，西安电子科技大学，电气工程及其自动化，学士
• 2010.09-2014.06，中南大学，信息管理与信息系统，学士

研究方向

• 研究方向一：移动边缘计算/超表面通信/车联网/无线传感网/安全与隐私/优化方法/强化学习
• 研究方向二：边缘智能/嵌入式AI/FPGA

科研项目

• 主持，中国科学技术协会战略发展部2024 年度第二批决策咨询专家团队项目，5万元，2025.1-2025.3（结题）
• 主持，上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）-预研基金（纵），JG0340001，1万元（结题）
• 主持，教育部嵌入式系统与服务计算重点实验室开放课题，ESSCKF2024-10，4万元，2024.9~2026.8。（在研）
• 主持，上海市高可信计算重点实验室开放课题，24Z670103399，2万元，2024.08-2025.08。（在研）
• 主持，计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室开放课题，25Z67010205，2万元，2025.5.1-2027.4.30。（在研）

学术成果

研究方向一：移动边缘计算/超表面通信/车联网/无线传感网/安全与隐私/优化方法/强化学习

• Liangshun Wu, Cong Zhang, Bin Zhang, Jianbo Du, Junsuo Qu*. Towards Energy-Efficiency: Integrating MATD3 Reinforcement Learning Method for Computational Offloading in RIS-Aided UAV-MEC Environments [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025. （IEEE IoTJ 2025：智能反射面辅助无人机中继通信；中科院1区，IF：8.2）
• Liangshun Wu, Junsuo Qu*, Shilin Li, Cong Zhang, Jianbo Du, Xiang Sun, Jiehan Zhou. Attention-Augmented MADDPG in NOMA-Based Vehicular Mobile Edge Computational Offloading [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. （IEEE IoTJ 2024：NOMA车联网中的注意力增强计算卸载；中科院1区，IF：8.2）
• Liangshun Wu, Junsuo Qu*. Precision Cylinder Gluing with Uncertainty-Aware MPC-Enhanced DDPG[J] IEEE Open Journal of Control Systems, 2025. （IEEE OJCSYS：强化学习+MPC工业控制）
• Liangshun Wu, Junsuo Qu*. AIMD Rule-Based Duty Cycle Scheduling in Wireless Sensor Networks Using an Improved Adaptive Genetic Algorithm[J]. IEEE Sensors Journal, 2023. （IEEE Sens. J.：无线传感网调度优化；中科院2区，IF：4.2）
• Liangshun Wu, H. J. Cai*. Novel Stream Ciphering Algorithm for Big Data Images using Zeckendorf Representation[J]. Wireless Communications & Mobile Computing, 2021.（移动网络流加密；CCF C类期刊，中科院4区，IF：2.0）
• Liangshun Wu *, H. J. Cai, Han Li. Achieving Reconciliation Between Privacy Preservation and Auditability in Zero-Trust Cloud Storage Using Intel SGX[J]. International Journal of Information Security and Privacy, 2022, 16(1): 1-20. （可信执行环境保护云隐私；CCF C类期刊）
• Liangshun Wu *, Tao Tao. Dynamic Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks via Improved TSP Modeling[J]. ICCK Transactions on Green Communications and Networking, 2025. (认知无线电频谱切换优化)
• Liangshun Wu, Junsuo Qu*, Haonan Shi, Pengfei Li. Nodes Deployment Optimization of Wireless Sensor Networks Based on Virtual Force-Directed Particle Swarm Optimization Algorithm and Evidence Theory [J]. Entropy, 2022.（无线传感网；中科院4区，IF：2.2）
• Liangshun Wu, Peilin Liu, Junsuo Qu, Cong Zhang, Bin Zhang*. Duty Cycle Scheduling in Wireless Sensor Networks using an Exploratory Strategy-Directed MADDPG Algorithm [J] International Journal of Sensors and Sensor Networks, 2024.（无线传感网）
• Liangshun Wu, Hengjin Cai*. Energy-Efficient Adaptive Sensing Scheduling in Wireless Sensor Networks Using Fibonacci Tree Optimization Algorithm[J]. Sensors, 2021, 21(15):5002-5026.（无线传感网；中科院三区，IF：3.7）
• Liangshun Wu, H. J. Cai*, Han Li. SGX-UAM: A Secure Unified Access Management Scheme with One Time Passwords via Intel SGX[J]. IEEE Access, 2021, 9.（可信执行环境密钥管理；中科院三区，IF：3.4）
• Liangshun Wu, H. J. Cai*, Zexi Gong. The Integer Factorization Algorithm with Pisano Periods[J]. IEEE Access, 2019, 7.（网络安全；中科院三区，IF：3.4）
• Liangshun Wu, H. J. Cai*, Jinbo Liu, Zhide Li. Enhancing the Anti-Cryptanalysis Ability and Avalanche Effect with Zeckendorf Representation via FPGA Implementation[C]//4th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE), Changsha, China, Mar 26-28, 2021. （网络安全）
• Liangshun Wu *, H. J. Cai. The Periodicity of Fibonacci Sequence Modulo a Prime and Its Application in Primality Testing[C]// International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE), Hohhot, Inner Mongolia, China, Oct 22-24, 2018. （网络安全）
• Yun Wu, Liangshun Wu, Hengjin Cai*, A Trusted Paradigm of Data Management for Blockchain-Enabled Internet of Vehicles in Smart Cities[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2022. （区块链车联网数据管理；CCF B类期刊，中科院2区）
• Yun Wu, Liangshun Wu, Hengjin Cai*, Reinforced Practical Byzantine Fault Tolerance Consensus Protocol for Cyber Physical Systems[J] Computer Communications. 2023. （区块链拜占庭协议；CCF C类期刊，中科院3区，IF：4.2）
• Yun Wu, Liangshun Wu, Hengjin Cai*, A Deep Learning Approach to Secure Vehicle to Road Side Unit Communications in Intelligent Transportation System [J]. Computers and Electrical Engineering, 2022. （智能交通系统安全数据传输；中科院3区，IF：3.8）
• Yun Wu, Liangshun Wu, Hengjin Cai*, Cloud-Edge Data Encryption in The Internet of Vehicles Using Zeckendorf Representation[J]．Journal of Cloud Computing, 2023.（车联网安全加密；中科院3区，IF：3.8）
• Quan Chen, Liangshun Wu, Congshi Jiang*．ES-PPDA: An Efficient and Secure Privacy-Protected Data Aggregation Scheme in IoT with Edge-Based XaaS Architecture [J]．Journal of Cloud Computing, 2022.（物联网安全数据聚合；中科院3区，IF：3.8）
• Lianghsun Wu. Data Security and Privacy Considerations in Mental Health Settings[M] Chatbots and Mental Healthcare in Psychology and Psychiatry, pp. 237-266. IGI Global Scientific Publishing, 2025. (专著章节：安全与隐私保护)

研究方向二：边缘智能/嵌入式AI/FPGA

• Liangshun Wu, Lisheng Xie, Jianwei Xue, Faquan Chen, Qingyang Tian, Yifan Zhou, Rendong Ying, Peilin Liu*, SPRCpl: A Fast and Reliable SNN Model Deployment Tool for Multi-Core Neuromorphic Chips through Pilot Running [C]// IEEE International Symposium on Circuits & Systems (ISCAS), Sentosa, Singapore, May 19-22, 2024. （ISCAS，神经形态芯片；CCF C类会议）
• Liangshun Wu, Jianwei Xue, Peilin Liu*. ASIP Acceleration for SNN Computation Based on RISC-V[C]//IFIP/IEEE International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), Tangier, Morocco, Oct 6-9, 2024. （神经形态芯片）
• Liangshun Wu *, Tao Tao, Behavior-Level Simulator For Heterogeneous Neural Network Chips [J].ICCK Transactions on Circuits and Systems, 2025.(神经形态芯片)
• Liangshun Wu *, Tao Tao, MARTE-Based Modeling and Analysis for Real-Time Neuromorphic Computing in Embedded Systems [J].ICCK Journal of Software Engineering, 2025.(嵌入式系统MARTE建模)
• Liangshun Wu, Bin Zhang, Huibiao Zhu. MARTE-Based Formal Modeling with Reinforcement Learning for Architecture-Agnostic Assembler Design in Configurable Processors[J].Circuits and Systems, 2025.(嵌入式系统MARTE建模+RL)
• Liangshun Wu *, Peilin Liu, Rendong Ying. Brain-inspired chips for future robots [J].Journal of Artificial Intelligence & Robotics, 2024. (神经形态芯片)
• Faquan Chen, Qingyang Tian, Lisheng Xie, Yifan Zhou, Ziren Wu, Liangshun Wu, Rendong Ying, Fei Wen, Peilin Liu*. EPOC: A 28-nm 4.3 pJ/SOP Event-driven Parallel Neuromorphic Hardware with Neuromodulation-based Online Learning [J] IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 2024. (IEEE TBCS，神经形态芯片；中科院2区，IF：4.8)
• Qingyang Tian, Faquan Chen, Lisheng Xie, Yifan Zhou, Ziren Wu, Liangshun Wu, Rendong Ying, Peilin Liu*. Low-cost Deployment and Acceleration of Event-based Spiking Convolutional Neural Networks[C]// IEEE International Symposium on Circuits & Systems (ISCAS), London, United Kingdom, 2025, pp. 1-5. （ISCAS，神经形态芯片；CCF C类会议）
• Lisheng Xie, Jianwei Xue, Liangshun Wu, Faquan Chen, Qingyang Tian, Yifan Zhou, Ying, Rendong Ying, Peilin Liu*, SpikeNC: An Accurate and Scalable Simulator for Spiking Neural Network on Multi-Core Neuromorphic Hardware. The 30th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC), Goa, India, Dec 18-21, 2023.（HiPC：神经形态芯片；CCF C类会议，最佳论文奖）
• Jianwei Xue, Lisheng Xie, Faquan Chen, Liangshun Wu, Qingyang Tian, Yifan Zhou, Rendong Ying, Peilin Liu, EdgeMap: An Optimized Mapping Toolchain for Spiking Neural Network in Edge Computing [J]. Sensors, 2023. （神经形态芯片；中科院三区，IF：3.7）
• Yujuan Wang, Ling Peng, Liangshun Wu, Juan Hu, Yu Wang, Bin Zhang. Enhancing small object detection in remote sensing imagery with advanced generative adversarial networks[C]// International Conference on Remote Sensing, Surveying, and Mapping (RSSM), Wuhan, China, Jan 12-14, 2024. （边缘感知）
• Bin Zhang, Meizhen Luo, Shankai Yan, Juan Hu, Ling Peng, Liangshun Wu, Yujuan Wang. Backbone Feature Hierarchy Selection Strategy and Verification in Small Object Detection[C]// 16th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC), Shenzhen, China, Feb 2-5, 2024.（边缘感知）
• Bin Zhang, Liangshun Wu, Jiang Rong, Shixin Huang, Yuwen Li, Meizhen Luo. Synergistic Optimization Mechanism of Brain-Inspired Intelligence and Generative Models in Small Target Detection[C]// Proceedings of the 2025 2nd International Conference on Generative Artificial Intelligence and Information Security, pp. 242-246. 2025.（边缘感知）
• 吴良顺, 陶涛. 异构神经网络芯片片上网络的行为级仿真器设计[J]集成电路与嵌入式系统. 2025.（科技核心）
• 吴良顺, 张斌*, 应忍冬.实时响应的嵌入式系统虚拟化微内核架构[J]自动化与仪器仪表. 2023. （科技核心）
• 吴良顺, 应忍冬*, 刘佩林, 张斌.嵌入式软件故障自动安全升级技术研究[J]单片机与嵌入式系统应用. 2022.（科技核心）

已授权专利

• 吴良顺. 信号放大电路及电子装置:ZL201920821881.1[P].2019-12-24.
• 吴良顺. 芯片激活装置、方法及计算机可读存储介质:ZL201910776735.6[P].2020-10-30.
• 吴良顺. 基于斐波那契进制的逻辑运算电路:ZL202011640617.1[P].2022-12-13.
• 吴良顺. 密钥分配方法、装置、计算机设备和存储介质:ZL202011464095.4[P].2022-08-02.
• 吴良顺. 序列密码生成方法、数据加密方法和数据解密方法:ZL202010236237.5[P].2020-12-25.
• 吴良顺, 蔡恒进. 数据加密方法、数据解密方法、装置、计算机设备和介质:ZL202011433357.0[P].2021-03-16.
• 吴良顺, 蔡恒进. 数据加密、解密方法、装置和加解密电路:ZL202011428776.5[P].2021-03-16.
• 吴良顺. 数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质:ZL202010236912.4[P].2021-03-16.
• 吴良顺. 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质:ZL201911418869.7[P].2022-08-02.
• 吴良顺. 一种缓存侧信道攻击的检测方法、装置和电子设备:ZL202110510694.3[P].2023-03-28.
• 吴良顺. 一种可见光通信系统及光传感设备:ZL202020373317.0[P].2020-09-18.
• 吴良顺. 通信数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质:ZL202010357173.4[P].2021-06-15.
• 吴良顺. 一种热迁移的方法、装置及电子设备:ZL202011185459.5[P].2022-10-25.
• 吴良顺. 基于SGX的可信输入输出控制方法、装置、设备和存储介质:ZL202011506823.3[P].2022-08-02.
• 吴良顺. 基于SGX的云端飞地资源管理方法、装置、计算机设备和介质:ZL202011518608.5[P].2022-12-09.
• 吴良顺. 数字证书处理方法及系统、电子设备及存储介质:ZL202110220544.9[P].2023-01-10.
• 吴良顺. 基于中间件的数据传输方法、装置和计算机设备:ZL202010380835.X[P].2022-07-29.
• 吴良顺. 基于隐私保护的联邦建模装置、方法及可读存储介质:ZL201910696340.5[P].2021-03-16.
• 吴良顺. 基于隐私保护的数据泄露溯源装置、方法及可读存储介质:ZL201910913135.X[P].2021-07-13.
• 吴良顺. 基于区块链的身份认证方法、系统、装置和计算机设备:ZL202010577112.9[P].2021-10-22.
• 吴良顺, 蔡恒进.基于区块链的数据处理装置、方法及计算机可读存储介质:ZL201910538908.0[P].2020-03-27.
• 吴良顺, 刘金波.一种主链和侧链的数据交换方法及装置:CN202010365404.6[P].2023-04-07
• 吴良顺. 主节点的确定方法、装置和存储介质:ZL201910662799.3[P].2022-04-08.
• 吴良顺. 交互式登录验证装置、方法及计算机可读存储介质:ZL201910477881.9[P].2020-02-11.
• 蔡恒进, 吴良顺. 电子邮件签名方法、装置及存储介质:ZL201910498033.6[P].2020-02-11.
• 吴良顺. 姓名数据脱敏装置、方法及可读存储介质:ZL201911199828.3[P].2021-04-13.
• 吴良顺. 风控计算的处理设备、处理方法、处理装置和存储介质:ZL202010396220.6[P].2022-11-04.
• 吴良顺. 页面类型甄别装置、方法及可读存储介质:ZL201911121395.X[P].2022-06-10.
• 吴良顺. 一种文本处理方法、装置和电子设备:ZL202011110619.X[P]. 2023-8-1.
• 吴良顺. 农业知识图谱构建装置、方法及计算机可读存储介质:ZL201910528268.5[P].2021-07-27.
• 叶宁, 乐仁龙, 徐智军, 徐旭辉, 吴良顺. 估算体积和重量的方法、电子设备及计算机可读存储介质:ZL201910804159.1[P].2021-03-16.

学术服务

IEEE会员、中国通信工业协会（CCIA）会员、中国人工智能学会（CAAI）会员、中国图象图形学学会（CSIG）“智能感知与决策咨询专家团队”首席专家、ICCK Transactions on Green Communications and Networking主编（Editor in Chief）、International Journal of Sensors and Sensor Networks期刊编委（Associate Editor）, Journal of Artificial Intelligence and Robotics期刊编委（Associate Editor）, Computer Science and Technology期刊编委（Associate Editor）, BlockChain期刊编委（Associate Editor）、ACAIT2024组委会成员（PC Member）

资格证书

• NCRE三级, 嵌入式系统开发技术
• 计算机技术与软件专业技术资格（水平）, 网络工程师

奖项荣誉

• 2022年中国(广东)中山海外博士博士后创新赛, 优胜奖, 本人排名第6
• 2024年中俄工业创新大赛青少年机器人专项赛创赛单元, 优秀奖, 本人排名第4
• 2018年第四届“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省主赛道创意类, 银奖/楚天创客奖, 本人排名第1
• 2018年首届 Z-HACK 算法创新大赛, 冠军, 本人排名第1

其他经历

其他教育/培训经历

• M.S. in Computer Information Technology (Online)
  Northern Arizona University, USA，2022.06 – 2022.12
  （美国北亚利桑那大学, 计算机信息技术，在线硕士，导师：孟德巍，WES/海牙学位认证，未获中留服认证）

• 硕士 | 金融学
  武汉大学，2014.09 – 2017.06 （全日制统招，导师：叶永刚）

兼职

• 2025.07 ~ 至今，   广州理工学院，计算机科学与工程学院，特聘副教授